测量JPG图像上像素大小

济南军区总医院神经外科 王奎重

有时利用3D Slicer对图像进行三维重建时需要输入体素大小，即x、y、z方向上的像素大小，它代表了图像的空间分辨率。只有精确的输入相关参数，才能准确重建三维形态。对于标准DICOM格式的图像，这些体素值在DICOM图像标识符（tag）里有显示，可以自动导入，如东芝16排CT生成512×512像素大小的图像Tag为：（0028，0030）pixel spacing 0.468/0.468。但对于JPG图像，在图像导出过程中，这些像素参数均被删除，且图像放大或缩小过程中受周围像素插值影响，生成的jpg格式图片与原来dicom格式图片像素大小与原始图片存在差异。这里介绍如何对JPG图像进行像素测量，为三维重建做准备。

1.对于一个序列生成的很多张jpg格式的图片，其大小相同，仅测量其中一张图片的像素大小即可。有的看图软件以jpg格式导出时，图片上会显示有关信息。如下图的图片，“512×512”是x、y轴上的像素数量，“DFOV: 4.5×4.5”是图片大小(厘米)，则x轴每个像素大小为：45mm/512=0.088mm。

2.有的图片显示信息为放大倍数，对于“512×512”放大倍数为“1×”或显示“zoom：100%”的图片，导出JPG时其像素大小与DICOM图片一致，即可以查Tag为：（0028，0030）pixel spacing 后面的数值为像素大小，即0.468mm。对于下图放大倍数为1.09倍的图片，不能再使用原始像素大小，输入像素应为0.468/1.09=0.429mm。

3.有的图片无上面所介绍的DFOV或放大倍数等相关参数，但有比例尺，可以根据比例尺大小/该比例尺所占的像素数目计算像素大小。

4.最难计算的是z轴像素大小。如果能查到工作站或PACS系统内的原始DICOM图像tag，则根据tag内的参数计算z轴像素。一般对于CT数据，其层厚与层间距相等，该数值即可视为z轴像素大小，tag为（0018，0050）slice thickness后面的数值，或者根据相邻两层的位置坐标相减获得，tag为（0020，1041）slice location后面的数据，单位均为mm。对于有些MRI数据，层厚与层间距可能不相等，有的层厚大于间距，中间有重叠，有的层厚小于间距，中间有漏隙，z轴像素大小应从相邻两张图片tag（0020，1041）slice location坐标相减获得，或者查到tag为（0018，0088）space between slice后面的值即可视为z轴像素大小。有的图像上显示层与层之间的空隙，如6.0thk/2.0sp，此时z轴像素大小为thk+sp数值即6.0+2.0=8mm。

5.对于z轴像素大小没有原始数据做参考时，只能根据矢状位或冠状位图片计算z轴高度除以z轴层数获得。

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