【08】Fa图及标量测量
模块描述
(Module Description)
从弥散张量数据集计算标量测量。可用的测量包括FractionalAnisotropy（各向异性分数）、Trace（轨迹）等。
参数设置
(Parameters set)
Output Volume：从张量导出的标量数据，如果选择Fractional Anisotropy（各向异性分数）则输入“FA”，如果选择Traces（轨迹）则输入“Traces”。
Scalar Measurement ：要执行的标量测量的类型。今天只介绍Fractional Anisotropy（各向异性分数）和Traces（轨迹）这两个参数。
各向异性分数
(Fractional Anisotropy)
将背景体数据及前景体数据分别设置为FA和DTI，并将前景体数据的透明度设置为40%，在切片视窗中可见FA图和DTI数据融合在一起，这样更便于根据颜色对组织结构进行观察。
张量的轨迹
(Trace，trace of diffuse tensor)
Trace不依赖于磁场内被检查病人的体位和方向，与显著弥散系数相比其有更低的背景噪声，并且没有偏倚性。在同一个体的正常脑实质内，其一致性程度较高，在不同年龄组匹配的脑组织中其变异性程度较低。这些因素使得Trace成为一个特别理想的诊断参数，因为即使偏离正常值的微小变化即可引起统计学上的显著改变。因此，体内在某种条件下（如退行性改变、衰老及发育方面）造成的弥散率有微弱变化，Trace即可发生改变。临床也常用平均弥散度（Trace/3，代表弥散张力的各向同性部分）作为常用的诊断参数，其为旋转不变量，值不随弥散方向及磁场内被检查病人的体位和方向而改变。
张量测量
(Scalar measures)
将鼠标移动到红色切片视图中胼胝体内，可以在数据探针中观察弥散轨迹的值以及对应的弥散张量的标量映射值。
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曹玉福：鹤岗市人民医院神经外科
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