【07】计算弥散张量
模块描述
(Module Description)
从弥散加权图像计算弥散张量模型。有两种计算方法可供选择：最小二乘法（Least Squares, LS）和加权最小二乘法（Weighted Least Squares, WLS）， 最小二乘法是张量计算的传统方法，也是最快的方法。 加权最小二乘法考虑了MRI图像的噪声特性，以根据其强度大小对DWI样本进行加权。
参数设置
(Parameters set)
Input DWI Volume：选择转换后的DWI数据。
Input Brain Mask：输入大脑Mask，限制张量计算区域的大脑掩模。
Output DTI Volume：输出DTI数据，选择“Create new Diffusion TensorVolume as…”并对输出体数据的名称进行命名，这里命名为“DTI”。
Output Baseline Volume：输出基准数据，输出计算得到的基准数据，选择“Create new Volume as …”并对输出基准体数据进行命名，这里命名为“Baseline”。
Fitting Method （[weighted ]least squares）：有两种计算方法可供选择：最小二乘法（Least Squares, LS）和加权最小二乘法（Weighted Least Squares, WLS）。这里我们选”WLS”。
Shift Negative Eigenvalues：偏移负特征值，此选项用来删除在弥散张量计算时由于噪声或设备成像错误所引起的负特征值，以保证所有的特征值均为正数。
模块用法
(Module usage)
DTI图像
(DTI Volume)
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红色表示体素纤维束主要特征向量沿左右方向走行。
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绿色表示体素纤维束主要特征向量沿前后方向走行。
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蓝色表示体素纤维束主要特征向量沿头足方向走行。
下图可知胼胝体为红色，明确为左右方向走形的纤维束。
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曹玉福：鹤岗市人民医院神经外科
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