DTI教程06-大脑掩模(Brain Mask)

【06】大脑掩模(Brain Mask)

DTI教程06-大脑掩模(Brain Mask)

模块描述

(Module Description)

DTI教程06-大脑掩模(Brain Mask)

从弥散加权图像创建一个大脑掩模(Mask),为方便交流,后续文章Mask将不做翻译。Mask可用于计算弥散张量或用于纤维束成像的种子。大脑Mask通过平均所有基准图像 (非弥散加权图像) 计算,应用Otsu阈值算法分割组织体素,然后去除小的不连通区域。

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Mask应用场景:

1、从弥散加权图像(DWI)创建大脑Mask,FA图设定在Mask包含的范围之内,通过去除Mask之外的噪声数据,从而使FA图看起来更美观。

2、使大脑Mask作为种子进行脑的纤维束成像。

参数设置

(Parameter set )

IO(输入输出参数设置):

Input DWI Volume:输入DWI数据。

Output Baseline Volume:输出基准数据(b0图像)。

Output Diffusion Brain Mask:输出大脑Mask。

Mask settings(mask设置):

Baseline B-Value Threshold Parameter:基准b值阈值设置参数。

Remove Islands in Brain Mask:除去大脑Mask中小的未连接区域。

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模块用法

(Module usage)

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     作 者     
  • 曹玉福:鹤岗市人民医院神经外科

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文章链接:

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