CT图像畸形校准

作者:谢国强 副主任医师 陕西核工业215医院神经外科

电话:18182508377

在日常临床工作中,因为我们看到的大多为轴位扫描图像,不太注意到图像变形的存在。应用3D Slicer软件以后,就可能发现一些潜在畸形图像。如果没有得到正确的校准,会为脑内病变的定位带来较大的误差,甚至直接影响手术效果及患者预后。关于畸形图像的原因和矫正,前一段时间,山东济南军区总院神经外科王奎重主任已经给大家做了很好的讲解。现在,我给大家介绍一种比较简单的办法,如何校准畸形图像。

1.  将CT数据导入3D Slicer软件后,发现图像出现畸形图1) 。

CT图像畸形校准

2. 3D视窗内可以看到矢、冠、轴三个面均不正常(图2)。

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3.  进行三维重建后发现头颅形态异于常人(图3)。

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4. 下面,就要进行畸形图像校准了: 首先,需要明确图像变形的数值。打开DICOM菜单,选择导入的图像,点击Metadata(图4)查阅数据参数。

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5. 在Tag菜单中搜索(0018,1120)或GantryDetectorTilt,找到变形的Value(图5),数值为20.9。

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6. 下面涉及数学问题,20.9为弧度值,需要转换为正弦值,公式为Sin(20.9×π÷180),得到的数值为0.356737999319625,其实用到的只是小数点后两位,即四舍五入0.36。接下来要做的工作就是根据数据进行转换,用到的模块为Transform(图6)。需要建立新的坐标系,在Transform Matrix中将第二行第三列的值改为0.36(一定要记住数值的位置,错了就会变形更严重)。

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7. 接下来的工作各位就比较熟悉,将需要转换的Volume由Transformable转入Transformed(图7),就OK啦!

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8. 正常人的头颅外形就呈现了(图8)。

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特 别 鸣 谢

本人2011年在解放军总医院神经外科跟随陈晓雷教授学习并接触3D Slicer软件,收获颇多,在此特别感谢。同时,也衷心感谢3Dslicer社区曹玉福、霍贵通、束旭俊、彭逸龙、赵端允等各位同仁的大力支持。

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